Pyronear

Qui sommes-nous ?

Pyronear est une association à but non lucratif loi 1901 dont l’objectif est de démocratiser des solutions technologiques sobres et ouvertes de lutte contre les incendies de forêts, au service des écosystèmes et des citoyens. Pour cela, nous co-construisons une solution open source de détection détection précoce, performante, automatique, énergiquement sobre, économique et modulable des départs de feux dans les espaces naturels.

Open source

Tout notre code est disponible en accès libre et co-développé par nos bénévoles. Nous pensons que l'intelligence collective est la meilleure façon de résoudre un problème complexe.

Détection précoce

Pour lutter efficacement contre les feux de forêt il est important de les détecter de façon précoce pour permettre une intervention rapide des services d’incendies et secours et ainsi limiter leur impact.

Performance

Nos experts en intelligence artificielle suivent activement l’actualité de ce domaine en plein ébullition afin de faire bénéficier Pyronear de ses dernières avancées.

Automatique

Nous proposons une solution complètement automatisée afin de libérer du temps aux pompiers.

Enérgétiquement sobre

Nous sommes dans une démarche dite low-tech, nous avons construit un dispositif peu consommateur permettant un déploiement plus facile et une utilisation plus raisonnée de nos précieuses ressources.

Économique

Notre R&D est faite par des bénévoles, notre dispositif est sobre et l’objet non-lucratif de notre association, ce qui nous permet de proposer des prix très compétitifs afin de faciliter un déploiement sur le territoire.

Modulable

Nous proposons un système de détection complet mais notre dispositif a été pensé pour fonctionner avec le matériel existant (utilisation de caméras déjà en place, connexion avec nexSIS …)

Nous contacter

Comment ça marche ?

Pyronear est une solution complète de gestion du risque incendie. Elle est constituée d’un algorithme de détection précoce des départs de feu, implémenté sur un micro ordinateur, connecté à des caméras positionnées sur des points hauts avec vue sur la forêt. Nos détecteurs communiquent les alertes de détection de départ de feu à une base de données elle-même connectée à une plateforme de supervision à destination des pompiers.

Nos tours de détection se composent de 4/5 caméras haute résolution et d’un micro ordinateur qui capture une image par caméra à intervalles réguliers puis l’analyse localement à l’aide de notre modèle de détection de feux de forêt. En cas de détection, le mode alerte est activé, toutes les images provenant de la caméra ayant détecté le feu sont alors envoyées à notre base de données via notre api, le protocole de communication que nous avons développé.

Avec qui on travaille?

SDIS 07

Notre partenaire pour le recueil des besoins et l'expérimentation terrain

Engie Green

Notre premier partenaire privé, avec qui on réalise une expérimentation en gironde

CENIA

Le centre national d'intelligence artificielle chilien avec qui on travaille pour notre premier déploiement à l’étranger

ADF Subirats

Notre partenaire catalan pour l’adaptation de notre dispositif à des caméras existantes

FORCE 06

Notre partenaire des alpes maritimes afin de diversifier les tests terrains

SDIS 12

Notre partenaire dans l'Aveyron afin de diversifier les tests terrains

SDIS 77

Notre partenaire en Seine&Marne afin de diversifier les tests terrains

Qui nous soutient ?

Data for Good

Membre de la saison 6, 8 et 10 de Data for Good, c'est là que Pyronear a vu le jour.

Atraksis

Acteur de l'innovation pour les secours, c'est notre point de contact avec les pompiers.

Fondation M33

Qui nous soutient humainement et financièrement via un mécénat d’entreprise

Hi!Paris

Qui nous aide par ses moyens humains et sa connection avec le monde de la recherche

DINUM

Qui nous accompagne via Etalab et l’Accélérateur d’initiatives citoyennes

Elaia

Qui nous soutient financièrement via son fond de dotation et apporte son expertise financière

Latitudes

Qui nous soutient en participant à leur programme "Study Project" pour impliquer les étudiants dans des projets techniques, avec un mentor

Détection précoce des départs de feux